Orateur : Antoine Chambaz
Établissement : Université Paris Cité (France)
Dates : 2025-01-23 – 2025-01-23
Heures : 14:00 – 14:00
Lieu : Salle 0-6
Résumé :
Proposé par van der Laan et Rubin en 2006, puis développé et
soutenu par une communauté internationale de chercheurs, l’apprentissage
ciblé est une méthodologie d’analyse de données qui relie analyse
causale, statistiques et apprentissage automatique (« machine learning »).
Elle met l’accent sur l’estimation de paramètres cibles bien définis
tout en exploitant des techniques d’apprentissage automatique flexibles
pour garantir des résultats à la fois robustes et interprétables.
Cette méthodologie est détaillée dans deux ouvrages fondateurs co-édités
par Rose et van der Laan en 2011 et 2018. Ils constituent des textes de
référence offrant à la fois des éclairages théoriques et des conseils
pratiques pour la mise en œuvre du targeted learning dans des contextes
réels.
Au cours de cet exposé accessible à un public non averti, je présenterai
les principes fondamentaux de l’apprentissage ciblé.