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Statistical inference and stable-driven stochastic models

Orateur : Solym Manou-Abi
Établissement : Centre universitaire de Mayotte (France)
Dates : 2024-03-28 – 2024-03-28
Heures : 09:30 – 09:30
Lieu : Salle 0-6

Résumé :
Dans cet exposé, je vais aborder l’inférence statistique en discutant de plusieurs méthodes, notamment la méthode des fonctions caractéristiques, l’algorithme EM, la méthode Bayésienne, la méthode par statistiques des extrêmes dans le contexte des lois stables. Ensuite, je présenterai une adaptation de certaines de ces méthodes à l’estimation des paramètres des coefficients de diffusion d’une équation différentielle stochastique dirigée par un processus stable, en passant la consistance de l’approximation numérique. Je vais également évoquer quelques applications réelles associées (en épidémiologie ou finance) tout au long de l’exposé. Si le temps le permets je vous présenterai quelques projets en cours.

Quelques références se trouvent sur ma page web : https://sites.google.com/view/solymmanou-abi/home

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